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    視頻報警技術應用與可視化聯網報警

    作者:admin 發布日期:2018/10/29 關注次數: 二維碼分享
    視頻報警技術已開始應用在部分可視化聯網報警產品上,不僅改善了聯網報警服務的服務水平和服務質量,還降低運營成本,提高經濟效益。
    目前,可視化聯網報警產品對于視頻報警技術的需求主要集中在入侵檢測、屬性識別和行為分析等方面。
    1、入侵檢測。與傳統報警技術相比,視頻報警技術大幅減少對人員的依賴,對目標自動跟蹤分析,當防區內有目標進入、離開、出現、消失時即可觸發報警,如跨界、區域入侵、物品滯留或移動、拋物等,實現提前預警,提高安全保障系數。

    可視化聯網報警重要工作之一是視頻監控和視頻復核,隨著入網用戶的增加,工作量激增,人力難以負荷,而視頻報警技術由機器24小時監控分析,減少安保人員的工作量,把工作重心放在提高用戶服務質量上來,促進聯網報警市場的良性發展。

    隨州城市聯網報警

    2、屬性識別??梢暬摼W報警市場發展慢的一個重要原因就是產品誤報率高。一項統計表明,聯網報警產品誤報率高達90%以上。高誤報率不僅增加了運營商的運營成本,也給用戶造成極大困擾,造成入網用戶退網率高。
    視頻報警技術是利用模式識別技術,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等屬性識別技術,對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本訓練,從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用,完成相關特征信息的提取與分析,提高目標對象的針對性,分析準確率達到90%以上。
    可視化聯網報警在實際應用中,需要對大量的人、車、物等進行跟蹤,如煙霧火焰識別、人臉識別、車牌識別、色譜分析等等,傳統報警技術根本無法滿足這些需求,這為視頻報警技術的應用提供了市場機會。
    3、行為分析。視頻報警技術對目標的行為分析是通過系統自適應學習來建模,通過對系統進行訓練,系統將會在大量已知的樣本信息上,了解、學習不同目標的行為方式,這樣當系統發現一個目標時,系統將自動與已經建立好的模型進行比對、并匹配特性,從而對目標進行識別和分類,如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。
    視頻報警技術的應用,能夠對可視化聯網報警中經常發生的偷竊、脫崗、徘徊等現象主動預警,增加安全系數,減少危險發生,帶給用戶更安心、貼心的保護。
    靈通哨兵作為一款移動視頻監控設備,不僅具備以上所提到的視頻監控所有優點,同時,還因為能夠快捷移動和搭建快捷是外出集會、臨時監控、應急指揮等的首選監控設備。
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